公共部門における AI とは

世界中の行政機関では、公共サービスの提供における重要な課題を解決し、複雑で時間とコストのかかるプロセスを単純化するために、人工知能 (AI) と機械学習の導入が進んでいます。データ管理および分析から運用サポートまで、公的なニーズを満たすために必要なサービスを支援するツールとしての AI の開発と適用は、公共部門の変革とモダナイゼーションを推進する上で重要な役割を果たします。 

公共部門の各機関が部門横断的に AI を活用する新たな方法を発掘する中、2 つの主要な AI アプリケーションが登場しています。1 つは、履歴データを使用して将来のイベントや傾向を予測し、リスクを軽減する予測 AI、もう 1 つは、広範なデータセットから学習してコンテンツを作成、解釈、または修正する生成 AI です。結果として、人工知能は顧客の請求処理の効率化と精度向上、不正行為の検出と防止、手作業の負荷軽減、より正確なデータ予測を可能にします。

Red Hat AI を組織に組み込む方法を見る 

AI の進歩は、住民体験 (CX：Citizen Experience) を劇的に向上させ、住民と行政サービスの関わり方を変革し、よりシームレスな体験を実現します。政策立案者やその他の公務執行者は、より効果的なサービスを提供し、行政資源を住民にとってより適切な形で配分できるようになります。

AI を活用して公共サービスの提供規模を拡大しようとする機関は、AI の導入によって、複数の情報源からデータを収集して既存の請求をより適切に管理したり、最新の情報を取得・配信して不正行為の予測、特定、防止を支援したりするなど、さまざまなメリットを得ることができます。 

データ配信プロセスの改善により、公務執行者は請求の優先順位付けと検証を効率的に行うことができ、請求処理全体が効率化されます。これにより、請求者、政策立案者、政治家に伝達される情報の精度とスピードが向上します。また、公共部門のアルゴリズムへのデータ照合は、行政機関が住民のニーズを予測し、公務執行者がサービスの可用性を管理・改善する能力を高めることに役立ちます。

AI の主な利点 

公共部門における AI の活用が、住民、公務執行者、政策立案者にもたらす主なメリットをご紹介します。

サービス体験の向上 

AI アルゴリズムとリアルタイム予測分析によって処理されるデータインサイトは、サービス提供やユーザーエクスペリエンスを全体的に向上させます。住民は必要なときに適切なサービスから必要な回答を得られるため、より良い結果が生み出され、リソースの無駄が削減します。たとえば、スペイン・バスク地方の IT 部門 Eusko Jaurlaritzaren Informatika Elkartea (EJIE) は、住民に対し、Red Hat®テクノロジーを使用して AI を活用したデジタルサービスを提供しています。バスク地方政府は、住民が選択した言語でサービスを提供することで住民を支援したいと考えていました。IT チームは AI を活用して、Itzuli プロジェクトの枠組みの中で言語ツールを開発し、バスク語からスペイン語、フランス語、英語への翻訳とテキスト音声合成、バスク語とスペイン語での音声テキスト化を可能にしました。

請求処理の改善

給付金の請求と支払いの処理では、行政機関の作業時間が数千時間にも及ぶことがあります。手作業による処理は人為的ミスのリスクを高め、住民と行政機関の両方の効率に悪影響を及ぼします。ワークフローに AI を導入��ると、請求手続きを自動化し、データに基づいた推奨事項を提供でき、請求処理が迅速化されるとともに、職員と住民が得られる体験が向上します。

不正、無駄、悪用の軽減

ロボティック・プロセス・オートメーション (RPA) は、手作業に比べて迅速かつ正確に文書を分析します。この AI ツールは不正行為や無駄を効果的に検出できるため、行政の資源と資金をより効率的に活用することができます。アルゴリズムの継続的な改善によって不正行為の検出能力を高め、住民と行政機関の両方にスケーラブルな保護を提供します。 

公共部門のサービスへのアクセス拡大

AI 支援ガイダンスを活用することで、住民へのサービスの範囲とアクセスを拡大できます。請求の検証と処理に AI を導入することで、より多くの公務執行者が給付金請求を管理できるようになるため、行政機関が少数のスペシャリストに過度に依存することが減り、請求処理を迅速化できます。

政策立案の迅速化

政策立案には多くのステークホルダーが関わり、住民に影響を与える可能性のある要因を複雑に検討する必要があります。計算 AI ツールは、試行錯誤による手法をより効率的なモデルに置き換えることで、政策の立案と見直しを支援し、法的・技術的な課題と全体的なコストを削減し、プロセスを加速することができます。

本番利用に適した AI/ML 環境を構築する

公共部門における AI にはメリットがありますが、その導入には一連の課題が伴います。

データ収集および分析の管理

行政主導の AI ソリューションは、効果的なトレーニングのために大規模なリアルタイムデータセットを利用する一方で、個人識別情報 (PII) を保護する必要もあります。 

公共部門のワークフローは、通常、手作業で行われており、厳格な構造と階層を維持しています。そのため多くの部門にとって、新しいデータ取得手順およびテクノロジーを既存のワークフローに統合することが課題となっています。さらに、住民データは複数のネットワークにサイロ化され、断片化されています。まだ紙の形式で保存されているデータもあり、その場合、単一のデータベースへの一元化は困難になります。

ステークホルダーのニーズへの対応

AI/ML の実装と導入を成功させるには、複数のステークホルダー間の連携が不可欠です。これには住民、データサイエンティスト、IT 部門、運用チーム、公務執行者、政策立案者、独立系ソフトウェアベンダー (ISV) を含むベンダーが含まれます。すべてのステークホルダー間で合意を形成することで摩擦が軽減され、AI/ML の有効化とユースケースに関する組織の意思決定が強化されます。多くの民間企業や通信事業者は、AI ワークストリームを最適化するために AI センター・オブ・エクセレンスを設立しています。

プライバシーに関する懸念への対応

データは多くの組織にとって重要な資産です。大規模なデータセット、特に PII を含むデータセットを使って行政の AI ツールを効果的にトレーニングするには、GDPR コンプライアンス規制と、GDPR に基づいて住民のプライバシー権を強化する EU AI 法を遵守しなければなりません。データへのアクセスは、法的根拠または申し立てに基づいてのみ許可されます。 

地域的な政策課題への対処

伝統的に、欧州は米国や中国と比較して、AI の利用に関してより予防的なアプローチを採用しており、より厳格な規制環境が整っています。EU の法律は通常、GDPR、AI 法、データ法、DSA、DMA などの階層化された政策の集合体で構成されています。また、27 の EU 加盟国にはそれぞれ独自の政策があり、国境を越えて事業を運営する非 EU 加盟国にとって、コンプライアンス遵守が課題になっています。 

最適化および効率の最大化

高性能なクラウド・コンピューティング環境は、行政機関が直面する固有の課題に対応するために必要な柔軟性を提供できます。ただし、堅牢な IT および公共部門のインフラストラクチャが必要です。行政機関には、ネットワークエッジの運用を最適化し、エッジポイントデバイスでデータを分析できる、費用対効果の高いソリューションが必要になります。

ネットワーク収集ポイントからの送信には、かなりの帯域幅が必要です。公共部門のデータ収集は、特に地理空間画像 (GIS) や国境を越えたシステムなどにおいて、急速なストレージ拡張も促進しています。

行政における IT 自動化の詳細を読む

Red Hat のオープンソース・エンタープライズ IT ソフトウェアは、企業や行政機関、そして公共部門のエキスパートやスペシャリストとのコラボレーションにより開発されています。 

Red Hat のオープンかつモジュール式の AI/ML ソリューションにより、お客様は AI/ML プロジェクトを迅速に運用化し、パーソナライズ、ステークホルダーのコントロール、透明性を向上させることができます。行政機関には以下のようなメリットがあります。

• 既存の IT 投資を保護しながら、付加価値を高めます。Red Hat はパートナーシップと統合を通じて、AI/ML プロジェクトのデプロイメントとライフサイクル管理を迅速化および単純化します。
• ハイブリッドクラウド・ソリューション内で、ビジネスルール、プロセス自動化、制約解決、ビジネス最適化、機械学習などの重要な AI 機能を提供する業界最先端のオープンソース・テクノロジーを利用することができます。
• Red Hat のカスタマイズ可能かつインテリジェントな Data-as-a-Service による、強力なデータ接続機能を活用し、内部および外部の指令の需要の変化に対応することができます。
• 柔軟なコンポーネントによってプラットフォーム機能を拡張し、プロセスの再現性と安全性を確保することで、迅速なイノベーションを実現します。
• 機械学習運用 (MLOps) (機械学習のモデリングとトレーニングから、デプロイメントと継続的な改善への移行) を効率化するために、規範的かつ柔軟な継続的インテグレーション/継続的デリバリー (CI/CD) アーキテクチャを構築できるようにします。

公共部門における AI 利用の未来は有望です。Red Hat OpenShift® AI や Red Hat Enterprise Linux® AI などのソリューションを活用することで、行政機関は多くの人手を要する手作業のプロセスを効率化および自動化し、住民に最良のサービスを提供することに注力できるようになります。