공공 부문에서 AI의 역할

전 세계 정부 기관에서는 공공 서비스 제공과 복잡하며 시간 및 비용이 많이 드는 프로세스와 관련한 주요 문제를 해결하기 위해 지속적으로 인공 지능(AI)과 머신 러닝을 더 많이 채택하고 있습니다. 데이터 관리 및 분석, 운영 지원 등 대중의 요구 사항을 충족하는 서비스를 지원하기 위해 AI 툴을 개발하고 사례에 맞게 적용하는 것은 공공 부문의 트랜스포메이션과 현대화를 이끌어 나가는 데 상당히 중요합니다. 

정부 기관은 다양한 부서 전반에서 AI를 활용하는 새로운 방법을 발견하고 있으며, 공공 기관에서 새롭게 떠오르는 2가지 주요 AI 애플리케이션은 예측 AI와 생성형 AI입니다. 먼저 예측 AI는 과거의 데이터를 사용하여 미래의 이벤트와 동향을 예측하고 리스크를 완화합니다. 다음으로 생성형 AI는 광범위한 데이터 세트로 학습하여 콘텐츠를 생성, 번역 또는 수정합니다. 그 결과 인공지능은 고객의 청구 절차를 간소화하고 정확성을 높이며, 사기 감지 및 방지를 지원하고, 수작업 워크로드를 줄이고, 더 나은 데이터 예측을 지원합니다.

Red Hat AI를 조직에 통합하는 방법 알아보기 

AI의 발전은 시민들이 정부 서비스와 상호작용하는 방식을 혁신하고 더욱 원활한 경험을 제공하여 전반적인 경험을 크게 개선할 수 있습니다. 정책 입안자와 그 외 공공 부문 관리자는 관할 지역 시민에게 더욱 효과적인 서비스를 제공하고 정부 리소스를 효율적으로 할당할 수 있게 됩니다.

공공 서비스 제공 범위를 확장하기 위해 AI를 도입하고자 하는 정부 기관은 여러 소스에서 가져온 데이터를 선별하여 기존의 청구를 효율적으로 관리하고, 최신 정보를 확보하고 배포하여 사기를 예측, 식별 및 방지하는 등 AI 구현으로 다양한 이점을 경험할 수 있습니다. 

데이터 배포 프로세스가 향상되면 관리자가 효율적으로 우선순위를 설정하여 청구를 검증할 수 있어 전반적인 청구 절차가 간소화됩니다. 이는 청구인, 정책 입안자, 정치인에게 전달되는 정보의 정확성과 속도를 높여줍니다. 공공 부문 알고리즘에 데이터가 합쳐지면 정부 기관은 시민의 요구 사항을 예측하고, 공공 부문 관리자는 서비스 가용성을 관리하고 개선할 수 있는 역량을 높일 수 있습니다.

AI의 주요 이점 

공공 부문에서 시민, 관리자, 정책 입안자가 활용할 수 있는 AI의 주요 이점에 대해 설명합니다.

더 나은 서비스 경험 

AI 알고리즘과 실시간 예측 분석으로 처리한 데이터 인사이트는 전반적인 서비스 제공과 사용자 경험을 향상하여 시민들이 적절한 서비스를 통해 필요한 때 필요한 답변을 얻을 수 있어 더 나은 성과를 이끌고 낭비되는 리소스를 줄일 수 있습니다. 예를 들어, 바스크 지역에 위치한 스페인의 IT 전담 부서인 바스크 정부 IT 협회(Eusko Jaurlaritzaren Informatika Elkartea, EJIE)는 Red Hat® 기술을 사용해 시민에게 AI 지원 디지털 서비스를 제공하고 있습니다. 바스크 정부는 시민들이 원하는 언어로 서비스를 제공합니다. IT 팀은 AI를 사용하여 Itzuli 프로젝트의 프레임워크 내에서 언어 툴을 개발하여 바스크어에서 스페인어, 프랑스어, 영어로의 텍스트-음성 번역 및 합성과 바스크어와 스페인어의 음성-텍스트 전사를 지원하고 있습니다.

청구 처리 개선

복지 혜택 청구 및 지급을 처리하는 데는 수천 시간의 작업 시간이 소요될 수 있습니다. 수동 작업은 인적 오류의 위험을 높여 시민과 기관의 효율성에 부정적인 영향을 줄 수 있습니다. 워크플로우에 AI를 도입하여 청구 신청을 자동화하고, 데이터 기반의 권장 사항을 제공하여 청구 처리 속도를 높이고 직원과 시민의 경험을 개선합니다.

사기, 낭비, 남용의 완화

로보틱 프로세스 오토메이션(RPA)은 수동 방식에 비해 빠르고 정확하게 문서를 분석합니다. AI 툴은 사기 행위와 낭비에 효과적으로 플래그를 지정하여 정부 자원과 자금을 더욱 효율적으로 사용할 수 있도록 합니다. 지속적인 알고리즘 개선을 통해 시스템은 사기를 감지하고, 시민과 정부 기관에 규모에 맞는 보호 기능을 잘 제공할 수 있습니다. 

공공 부문 서비스 제공에 대한 액세스 범위 확대

AI 지원 가이드를 사용하면 시민에게 제공하는 서비스의 가용성과 액세스를 확장할 수 있습니다. AI를 활용하여 청구를 검증하고 처리하면 더 많은 관리자가 복지 혜택 청구를 관리할 수 있어 정부 기관이 소규모의 전문가에게 의존하지 않고 더욱 빠르게 청구를 처리할 수 있습니다.

정책 개발 가속화

정책 개발에는 수많은 이해관계자와 시민에게 영향을 줄 수 있는 복잡한 고려 요인들이 얽혀 있습니다. 컴퓨팅을 활용한 AI 툴은 시행착오가 발생할 수 있는 방식을 더욱 효율적인 모델로 대체하여 정책 생성 및 검토를 지원함으로써 프로세스 처리 속도를 높이고 법적 문제 및 기술적 문제와 전반적인 비용을 줄일 수 있습니다.

프로덕션 레디 AI/ML 환경 구축하기

공공 부문에서 AI가 지닌 이점에도 불구하고 이를 구현하는 것은 공공 기관에 여러 문제점을 야기합니다.

데이터 수집 및 분석 관리

정부가 지원하는 AI 솔루션은 효과적인 학습을 위해 대규모의 실시간 데이터세트에 의존하고 있으며, 이로 인해 개인 식별 정보(PII)를 보호해야 할 필요가 있습니다. 

공공 부문의 워크플로우는 주로 수동 프로세스에 의존하고 경직된 구조와 계층을 유지합니다. 이런 이유로 새로운 데이터 확보 절차와 기술을 기존 워크플로우에 통합할 때 많은 부서가 어려움을 겪습니다. 또한 어떤 경우 시민 관련 데이터는 여러 네트워크 전반에서 사일로화되고 파편화된 반면 데이터는 여전히 종이 문서로 남아 있어 이를 단일 데이터베이스로 중앙화하는 것이 쉽지 않습니다.

이해관계자의 요구 사항 해결

여러 이해관계자를 조율하는 것은 성공적인 AI/ML 구현과 도입에 있어서 매우 중요합니다. 여기에는 시민, 데이터 사이언티스트, IT 부서, 운영 팀, 공공 부문 관리자, 정책 입안자, 독립 소프트웨어 벤더(ISV)를 포함한 벤더가 해당됩니다. 모든 이해관계자의 합의를 이끌어내면 마찰을 줄이고 AI/ML 지원 및 활용 사례와 관련한 조직적 의사 결정에 역량을 부여합니다. 많은 민간 부문 및 통신 조직이 AI 작업 흐름을 최적화하기 위해 AI CoE(Center of Excellence)를 구축했습니다.

개인정보 보호 우려 해결

많은 조직에 있어 데이터는 핵심 자산입니다. 특히 PII를 포함하는 대규모 데이터세트를 사용하여 정부의 AI 툴을 효과적으로 학습시키기 위해서는 정부 기관이 GDPR 컴플라이언스 규제와 GDPR 하에서 시민의 개인정보 보호 권리를 강화하는 EU AI 법률을 준수해야 합니다. 데이터에 대한 액세스 권한은 오직 법률 또는 청구를 근거로 하여 제공됩니다. 

지역 정책 과제 처리

전통적으로 유럽은 AI 사용에 대해 미국이나 중국에 비해 더욱 엄격한 규제 환경으로 더욱 예방적인 접근 방식을 취해 왔습니다. EU 법률은 보통 GDPR, AI 법률, 데이터 법률, DSA, DMA와 같이 계층화된 정책의 집합으로 이루어져 있습니다. EU 회원국 27개국은 모두 자체적인 정책을 보유하고 있어서 국경을 넘어 사업을 진행하는 비EU 국가가 컴플라이언스 관련 요구 수준을 따르는 것이 어려울 수 있습니다. 

최적화와 효율성 극대화

고성능 클라우드 컴퓨팅 환경은 정부 기관이 필요로 하는 유연성을 제공하여 고유한 문제를 해결할 수 있도록 하지만, 여기에는 강력한 IT 및 공공 부문 인프라가 요구됩니다. 정부 기관에는 네트워크 엣지 운영을 최적화하고 엣지 포인트 기기에서 데이터를 분석하는 비용 효율적인 솔루션이 필요해집니다.

네트워크 수집 지점에서 전송하기 위해서는 상당한 대역폭이 필요합니다. 공공 부문 데이터 수집은 특히 지리 공간 영상(GIS)이나 국경 간 시스템과 같은 시스템에서 빠른 스토리지 확장을 이끌어 냅니다.

정부의 IT 자동화에 대해 더 자세히 알아보기

Red Hat의 오픈소스 엔터프라이즈 IT 소프트웨어는 공공 부문의 전문가를 포함하여 기업과 정부 기관의 협업으로 개발됩니다. 

고객은 Red Hat의 개방형 모듈식 AI/ML 솔루션을 통해 AI/ML 프로젝트를 신속하게 운용하여 더 잘 개인화하고, 이해관계자를 제어하며, 투명성 수준을 높여 다음을 가능하게 합니다.

• 현재 IT 투자 자산을 보호하는 동시에 가치를 창출합니다. Red Hat의 파트너십과 통합은 AI/ML 프로젝트의 배포 및 라이프사이클 관리를 가속화하고 간소화합니다.
• 하이브리드 클라우드 솔루션 내에서 업계 최고의 오픈소스 기술에 액세스합니다. 이러한 기술은 비즈니스 룰, 프로세스 자동화, 제약 조건 해결, 비즈니스 최적화, 머신 러닝 분야에서 필수적인 AI 기능을 제공합니다.
• Red Hat의 사용자 정의할 수 있는 서비스로서의 지능형 데이터(Intelligent Data-as-a-Service)를 통해 강력한 데이터 연결 기능을 활용하고 진화하는 내외부 요건에 대한 수요를 충족할 수 있습니다.
• 유연한 구성 요소로 플랫폼 기능을 확장하여 프로세스의 반복성과 보안을 보장함으로써 신속하게 혁신합니다.
• 규범적이면서도 유연한 지속적 통합/지속적 제공(CI/CD) 아키텍처를 지원하여 머신 러닝 모델링 및 학습에서 배포 및 지속적인 개선에 이르는 머신 러닝 운영(MLOps)을 간소화합니다.

공공 부문에서 AI 활용의 미래는 매우 전도유망합니다. Red Hat OpenShift® AI와 Red Hat Enterprise Linux® AI 등의 솔루션을 활용하여 정부 기관이 노동 집약적인 수동 프로세스를 간소화 및 자동화하고 시민에게 최상의 서비스를 제공하는 데 집중하도록 지원하세요.