여러분의 데이터는 여러분의 것입니다. 고객 데이터는 Slack을 절대 벗어나지 않습니다. 대규모 언어 모델(LLM)을 학습시키는 데 고객 데이터를 사용하지 않습니다. 모든 작업은 Slack 내부와 동일한 규정 준수 기준을 지키며 Slack의 안전한 인프라에서 실행됩니다.
Slack이 오늘날 존재하는 유일한 AI 기반 도구는 아니지만, AI에 대한 Slack의 접근 방식에는 타 도구들과 다른 몇 가지 차별점이 있습니다.
조직 내부 데이터는 신뢰할 수 있는 지식 출처입니다. 고객은 조직의 공유된 대화 기록 안에 중요한 정보를 매우 많이 누적하고 있지만, 알 수 있는 정보의 극히 일부만 활용하고 있습니다. Slack의 AI에서는 그 정보를 즉시 쉽게 찾을 수 있습니다.
Slack의 대화형 인터페이스 덕분에 여러분의 팀은 생성형 AI를 하루 일과에 매끄럽게 포함시킬 수 있습니다. Slack은 브라우저 탭이나 독립형 비서의 기능으로만 역할이 국한된 AI와 달리, 사람들이 이미 작업하고 있는 곳에 직접 AI를 도입하는 것이 AI를 널리 채택하도록 장려하는 가장 효과적인 방법이라고 생각합니다.
엔터프라이즈 검색으로 여러 애플리케이션을 열어 검색하거나 직장 동료에게 물을 필요 없이 필요한 정보를 찾을 수 있습니다. Slack에서 엔터프라이즈 검색을 사용하는 방법에 대해 자세히 알아보기
AI는 Slack의 신뢰 경계 내에서 실행되며 고객이 Slack 내에서 기대하는 보안 관행 및 규정 준수 기준을 따릅니다. Slack 보안 프로그램은 모든 계층에서 고객 데이터를 보호합니다. Slack에서는 전 세계적으로 널리 인정받는 업계 규정, 보안 및 데이터 개인정보 보호 프레임워크, 프로그램, 그리고 표준을 준수함으로써 고객이 Slack 환경 내에서 위험을 관리하고 데이터를 안전하게 보호할 수 있도록 지원합니다. 또한 Slack을 특정 업계 규정 및 국제 보안과 데이터 개인정보 보호 표준을 충족하도록 구성할 수도 있습니다.
대규모 언어 모델(LLM)을 학습시키는 데 고객 데이터를 사용하지 않으며, LLM 제공업체는 고객 데이터에 액세스할 수 없습니다. LLM은 현재 Slack의 AWS 가상 비공개 클라우드 내에서 직접 호스팅되어 데이터가 Slack의 신뢰 경계 밖으로 전송되지 않습니다.
Slack은 Agentforce에 딱 맞는 대화형 UI입니다. Agentforce로 구축된 에이전트는 Slack 채널, 스레드, DM에서 바로 실행할 수 있어 사용자는 업무 흐름 내에서 바로 데이터를 조회하고, 상황에 맞는 응답을 얻고, 작업을 트리거할 수 있습니다.
Agentforce는 Slack 엔터프라이즈 검색을 통해 실시간 메시지와 파일, 앱 데이터에 액세스하여 업무에 대한 모든 정보를 활용해 정확한 최신 답변을 생성할 수 있습니다. 또한 Salesforce와 여러 시스템에서 정형 데이터를 가져와 에이전트가 정형, 비정형 정보를 모두 추론하여 사용자를 더 효과적으로 지원합니다.
Agentforce 외에도 바로 사용할 수 있는 여러 에이전트 앱들이 준비되어 있습니다. Adobe Express, Asana, Box, Cohere, Workday, Writer 등 다양한 앱이 곧 제공될 예정입니다. 지원되는 앱의 전체 리스트는 Marketplace에서 확인하세요.
네, Slack을 구매할 수 있는 곳이라면 어디서나 AI를 사용할 수 있습니다. Slack 클라이언트를 다양한 언어로 현지화할 수 있으며, AI 결과에는 사용자가 선택한 언어가 반영됩니다. 또는 AI를 사용해 특정 연계 메시지를 어떤 언어로든 번역할 수도 있습니다.
모든 유료 Slack 플랜에서 AI 기능을 사용할 수 있으므로 팀은 Slack에서 바로 AI를 사용할 수 있습니다. 팀에 적합한 플랜에 대해 자세히 알고 싶다면 Slack 계정 담당자 또는 영업 팀에 문의하세요.
앞서 언급된 정보는 참고용으로만 제공되며 법적 구속력이 있지는 않습니다. 이 정보에 의존하여 구매 결정을 내리지 마십시오. 제품, 특성 또는 기능의 개발, 출시 및 그 시점은 Slack의 단독 재량으로 결정되며 사정에 따라 변경될 수 있습니다.
*출처: Slack AI 기능에 대한 시범 운영 중 내부 분석을 기반으로 함(채널 한눈에 정리, 스레드 요약, AI 검색 답변)