Automatiser avec l'IA et Red Hat Ansible Automation Platform

Imaginez que vous dirigez une équipe informatique au planning chargé. Des tâches répétitives doivent être accomplies chaque jour : l'installation de logiciels, la mise à l'échelle de solutions, la vérification de l'intégrité des systèmes ou encore la publication de correctifs de sécurit��. Ces défis font partie du quotidien des professionnels de l'informatique. Imaginez maintenant que votre directrice technique vous demande de faire passer en production la nouvelle infrastructure et les nouvelles applications d'intelligence artificielle (IA), jusqu'alors à l'état de preuve de concept expérimentale. Aucune nouvelle ressource n'est disponible et le résultat doit s'intégrer aux workflows essentiels existants.

L'automatisation à la rescousse

Conformément au principe de standardisation stratégique, vous pouvez automatiser l'infrastructure d'IA pour gérer cette charge de travail supplémentaire. Si vous utilisez déjà Red Hat Ansible Automation Platform, les compétences que vous avez acquises vous aideront à relever les défis de l'IA.

Si vous débutez à peine avec l'automatisation, pas d'inquiétude. Vous pouvez vous lancer rapidement avec Ansible Automation Platform et réduire la courbe d'apprentissage avec la fonction d'IA générative Red Hat Ansible Lightspeed.

Quel que soit votre niveau de compétences en automatisation, l'automatisation de l'infrastructure informatique (dont fait partie l'IA) vous permettra de réduire les coûts et de créer plus rapidement de la valeur avec l'IA. 

Pour commencer à tirer parti de l'IA, il me semble évident d'automatiser les déploiements d'IA. Chez Red Hat, ce processus s'appelle l'« automatisation de l'infrastructure d'IA ». Il permet de tirer une valeur métier mesurable du gain de temps global, de la réduction du nombre d'erreurs et de l'amélioration de la fiabilité des systèmes.

Automatisation de l'infrastructure d'IA

En utilisant la solution Ansible Automation Platform pour automatiser l'installation, la configuration et la maintenance de Red Hat OpenShift AI et de Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI), vous pouvez déployer des solutions d'IA prédictive et générative, réduire le nombre de tâches manuelles et fournir des configurations et des optimisations cohérentes pour tous les déploiements d'IA.

Bien que l'infrastructure d'IA apporte une grande valeur aux utilisateurs finaux, l'exploitation informatique repose encore beaucoup sur les interventions manuelles. Voici quelques exemples de processus automatisés qui facilitent le déploiement des premières solutions d'IA sur RHEL AI et OpenShift AI :

• Mise en place d'une connectivité sécurisée entre les systèmes (notamment d'edge computing) utilisés pour transférer les données qui alimentent les solutions d'IA et y accéder
• Standardisation des déploiements pour promouvoir l'uniformité et la fiabilité de RHEL AI et d'OpenShift AI à l'aide de playbooks Ansible
• Automatisation de la sécurité pour que les utilisateurs n'aient accès qu'aux données et aux systèmes auxquels ils sont autorisés à accéder

D'autres infrastructures utilisées avec des solutions d'IA gagnent à être automatisées :

• Le matériel, tel que les commutateurs réseau ToR (Top-of-Rack) et les routeurs, doit encore être installé et configuré.
• Les bases de données vectorielles utilisées avec les solutions de génération augmentée de récupération doivent être installées et gérées.
• Le matériel et les logiciels d'équilibrage de charge sont nécessaires pour l'accès HTTP aux modèles d'IA qui utilisent OpenAI ou des API, telles que Llama Stack.
• La connectivité et le stockage pour l'entraînement des modèles et les données d'alignement doivent être configurés et gérés.

Bien d'autres cas d'utilisation se prêtent à l'automatisation, ce qui représente beaucoup de travail. Toutefois, de nombreuses topologies de déploiement incluent des composants automatisables :

Event-Driven Ansible comme base pour l'assemblage de workflows AIOps

Une fois l'infrastructure d'IA automatisée, vous pouvez passer aux étapes suivantes. Vos compétences en matière d'automatisation vous seront utiles avec les technologies d'IA que l'infrastructure d'IA héberge désormais ou qu'elle fait fonctionner. Cependant, on peut se demander si l'IA permet d'acquérir les nouvelles compétences requises ou, tout simplement, d'augmenter la productivité globale de l'automatisation. La réponse est oui.

La solution Red Hat Ansible Lightspeed with IBM watsonx Code Assistant offre la combinaison de capacités d'IA générative et d'outils d'automatisation robustes dont vous et votre équipe avez besoin pour travailler plus intelligemment et déployer des solutions plus rapidement. L'automatisation complète de l'infrastructure d'IA est ainsi simplifiée. De plus, si vous utilisez OpenShift AI, vous connaissez déjà Red Hat OpenShift. Cette solution peut exécuter de nombreuses autres charges de travail (notamment la virtualisation et la gestion des machines virtuelles) qu'Ansible Lightspeed permet également d'automatiser.

Les outils de développement d'IA générative intégrés à Ansible Lightspeed ne se résument pas à des fonctionnalités « vitrine ». Nous avons veillé à intégrer étroitement l'IA générative et prédictive aux workflows d'automatisation afin que les utilisateurs ne se rendent même pas compte qu'ils s'en servent. L'équipe de création de contenus Ansible Automation Platform peut ainsi écrire du code d'automatisation de manière plus rapide, précise et efficace.

Automatisation complète des workflows AIOps

Jusqu'à présent, nous avons évoqué des processus automatisés qui dépendent d'une intervention humaine. Néanmoins, l'automatisation peut aussi fonctionner en autonomie.

Un workflow AIOps complet repose sur l'automatisation orientée événements, qui effectue automatiquement les opérations déclenchées par des événements qui surviennent dans vos déploiements informatiques existants. L'association de l'automatisation orientée événements et de l'AIOps offre de nombreux avantages :

• Vitesse de résolution : l'AIOps peut contribuer à la réduction des temps d'arrêt grâce à la détection des problèmes émergents et à la réponse apportée, avec à la clé une baisse du temps moyen de résolution.
• Autoréparation ou automatisation en boucle fermée des systèmes : l'AIOps vous fait profiter d'une infrastructure capable de s'autoréparer, ce qui peut considérablement améliorer les performances et la disponibilité des systèmes.
• Big Data : avec l'AIOps, il est possible d'organiser, analyser et exploiter les données du Big Data plus efficacement, pour en tirer pleinement parti.
• Efficacité et évolutivité : l'AIOps utilise des données issues de modèles d'IA pour identifier les actions et faire évoluer la détection, afin d'augmenter l'efficacité des équipes.
• Simplification : l'approche AIOps peut rationaliser, voire automatiser complètement de nombreuses tâches de gestion répétitives des services informatiques.
• Corrélation des données en temps réel et prise de décisions : lorsque le système AIOps inclut un moteur d'automatisation, il est en mesure de réagir automatiquement sur la base de données, ce qui réduit l'intervention et les erreurs humaines ainsi que les interférences.
• Corrélation et prédiction des données à grande échelle : le système AIOps permet d'analyser automatiquement un volume de données beaucoup plus important qu'avec une simple intervention manuelle.

Politiques métier et de sécurité pour protéger les workflows d'IA

Vous avez déployé et automatisé une infrastructure d'IA. Vous avez intégré des workflows AIOps et mis en place une automatisation en boucle fermée, capable de s'autoréparer. Il faut maintenant vous assurer que l'IA fonctionne comme prévu.

Votre stratégie d'IA doit être fiable et conforme aux politiques que votre entreprise applique depuis des années. L'application des politiques est la dernière étape. Pour chaque décision impliquant l'IA, vous aurez besoin de mesures de sécurité afin de ne pas automatiser systématiquement tous les processus et d'effectuer au préalable les contrôles de conformité et de sécurité requis.

Pour aller plus loin

Pour en savoir plus sur les avantages de Red Hat Ansible Automation Platform pour l'IA, consultez cet article. Si vous cherchez plus d'informations sur l'AIOps, regardez cette courte vidéo et lisez cet article de blog.

Découvrez également deux expériences interactives de Red Hat de moins de 2 minutes : Red Hat Ansible au service de l'AIOps et Event-Driven Ansible avec Red Hat OpenShift.